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一种基于分割模型中心距离loss的检测锂电池极耳的检测方法
申请人信息
- 申请人:上海贝特威自动化科技有限公司
- 申请人地址:201109 上海市嘉定区马陆镇横仓公路2465号2幢301室
- 发明人: 上海贝特威自动化科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于分割模型中心距离loss的检测锂电池极耳的检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311379016.3 |
| 申请日 | 2023/10/24 |
| 公告号 | CN117635538A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 上海贝特威自动化科技有限公司 |
| 发明人 | 杨飞; 赵金戈; 章旭江; 卢兴中; 陈红光 |
| 地址 | 上海市嘉定区马陆镇横仓公路2465号2幢301室 |
摘要文本
上海贝特威自动化科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明属于极耳线条检测技术领域，且公开了一种基于分割模型中心距离l oss的检测锂电池极耳的检测方法，极耳的检测步骤为：步骤一，采集极耳侧面图像；步骤二，人工标注极耳；步骤三，构建transformer decoder的双decoder的图像分割深度学习模型和中心距离l oss函数；步骤四，对人工标注的极耳进行预处理；步骤五，使用预处理后的数据训练所构建的模型；步骤六，训练好的模型应用到项目中检测极耳。本文提出一种基于中心距离l oss的方法，使分割模型可以更有效关注于极耳的中心线位置，减弱极耳边沿位置对分割结果的影响，使模型忽略标注不准确造成的影响，更关注极耳线中心线，从而提高图像分割在极耳检测上的准确率。
专利主权项内容
1.一种基于分割模型中心距离loss的检测锂电池极耳的检测方法，其特征在于：极耳的检测步骤为：步骤一，采集极耳侧面图像；从侧面对成层叠状态的极耳进行拍照取像作业；步骤二，人工标注极耳；按照图像分割的模式进行标注得到极耳的mask图像；步骤三，构建transformer decoder的双decoder的图像分割深度学习模型和中心距离loss函数；步骤四，对人工标注的极耳进行预处理，得到针对每一张图像的权重map；步骤五，使用预处理后的数据训练所构建的模型；步骤六，训练好的模型应用到项目中检测极耳。