一种多模态医学数据质量校准方法
申请人信息
- 申请人:上海万怡医学科技股份有限公司
- 申请人地址:200032 上海市徐汇区肇嘉浜路333号亚太企业大楼7楼
- 发明人: 上海万怡医学科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种多模态医学数据质量校准方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311679486.1 |
| 申请日 | 2023/12/7 |
| 公告号 | CN117671463A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06V10/98 |
| 权利人 | 上海万怡医学科技股份有限公司 |
| 发明人 | 鞠悦; 杜伯仁 |
| 地址 | 上海市徐汇区肇嘉浜路333号亚太企业大楼7楼 |
摘要文本
上海万怡医学科技股份有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请提供一种多模态医学数据质量校准方法，通过获取多模态图像序列，比较图像序列参数，排除设备差异，提取图像质量特征进行比较，判断设备差异，结合元数据、图像质量特征和图像特征，形成综合特征集，通过图像旋转、缩放、翻转等手段增加数据多样性，判断若结构特征突变超过预设阈值，则对应进行图像处理。本申请显著提升了医学成像数据的质量和一致性，有效应对了不同成像设备间的差异，为临床医生和研究人员提供了更准确、可靠的图像数据。该方法能够辨别和纠正由设备差异或生理运动引起的图像变形，确保图像质量不受这些因素的影响。此外，本方法还能够识别和增强图像中的关键特征细节，提高了图像数据在长期研究和多中心临床试验中的可比性和可用性。通过这种改进，医学图像数据在疾病诊断、治疗规划和医学研究中的应用变得更为精准和有效，为患者提供更优质的医疗服务。
专利主权项内容
1.一种多模态医学数据质量校准方法，其特征在于，所述方法包括：收集包含元数据的多设备医学多模态医学图像序列, 判断元数据的参数差异, 并基于Vision Transformer的大模型提取图像本身的特征, 识别和校正不同设备间多模态数据的差异；根据所述多模态医学图像序列，提取不同医学设备图像的通用特征，比较不同医学设备图像的通用特征的相似性，并在相似性高于预设阈值时，将通用特征迁移到指定类型的医学设备图像中，执行数据清洗与增强，进行病理分析前的参数归一化，获取并上传标准化图像至云平台，所述通用特征包括图像的纹理、形状和颜色分布；根据时间序列识别所述标准化图像的像素运动和结构变化，构建生理运动模型进行运动异常识别，构建设备差异模型进行结构性变形检测；将检测到的变形与所述生理运动模型、所述设备差异模型进行匹配, 判断所述变形与两者的符合程度；根据多模态医学图像中的变形特征，量化非线性变形评估标准；根据无法判断类别的图像变形的特性，同时使用所述生理运动模型和所述设备差异模型进行无法判断类别的图像变形的识别与校正，并对处理后的图像进行迭代优化与效果评估；对处理后的图像序列进行生理周期性分析，进行动态特征的提取和评估，执行数据调整和第一模态转换，获取增强后的医学图像序列，所述动态特征包括像素点亮度、像素点颜色强度、局部移动、局部形状变化；根据所述增强后的医学图像序列，进行像素运动检测，识别和纠正异常运动和变形情况，进行图像语义分析和标签预测，分析序列连贯性，获取医学成像数据；根据所述医学成像数据及图像元数据，采用视觉特征提取，执行设备差异识别与校准，进行第二模态转换和标准化。