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一种地下停车场盲区超视距感知及预警方法

申请号: CN202311151480.7
申请人: 同济大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种地下停车场盲区超视距感知及预警方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311151480.7
申请日 2023/9/7
公告号 CN117437808A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G08G1/16
权利人 同济大学
发明人 赵聪; 宋安迪; 卢亚利; 郑丹妮; 周紫蕾; 董家瑞; 吴鹏展; 杜豫川
地址 上海市杨浦区四平路1239号

摘要文本

本发明提出一种地下停车场盲区超视距感知及预警方法,包括采集停车场全域的视频图像;得出以监控为原点的车辆位姿信息;搭建停车场全域的虚拟场景仿真平台;布设虚拟场景显示屏装置,在显示屏上提供撤去墙柱遮挡的第一驾驶人视角的虚拟画面,实现盲区透视;预测车辆未来一段时间内的位姿数据变化,衡量当前视角与预测位姿数据之间的关系,设计最佳视角变化;以及评估车辆碰撞风险,进行预警的提示。本发明实现了对盲区车辆及其他目标的检测与预警,具有低时延和低成本的特点,可有效解决盲区安全问题;依托环境感知和虚拟空间实现了地下停车场盲区超视距感知与预警,为解决盲区冲突点事故频发提供了重要工具和手段。 来自马-克-数-据

专利主权项内容

1.一种地下停车场盲区超视距感知及预警方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集停车场全域的视频图像;S2:将图像数据基于DORN算法进行深度估计,得出以监控为原点的车辆位姿信息;S3:搭建停车场全域的虚拟场景仿真平台;S4 : 在地下停车场内布设虚拟场景显示屏装置,所述显示屏装置基于所述车辆位姿信息以及虚拟场景仿真平台,在显示屏上提供撤去墙柱遮挡的第一驾驶人视角的虚拟画面,实现盲区透视;S5:基于车辆位姿数据,预测车辆未来一段时间内的位姿数据变化,衡量当前视角与预测位姿数据之间的关系,设计最佳视角变化;S51、通过轨迹分析预测算法感知用户需求,提取用户车辆的位姿数据其中x(t), y(t), z(t)为车辆在三维空间中的位置坐标,/>为车辆的姿态角(绕x,y,z轴的旋转角度),t为时间。根据过去一段时间内的位姿数据/>通过轨迹分析的预测函数/>预测未来一段时间内的位姿数据P'(t);n+1S52、通过目标函数G(V(t), P'(t))衡量当前视角与预测位姿数据之间的关系,当前视角V(t)=(v(t), v(t), v(t)),其中v(t), v(t), v(t)分别表示当前视角在x,y,z轴的方向,目标函数值越大,表示当前视角越能满足驾驶员的需求;n+1xyzxyzS53、设置最佳视角变化ΔV(t),使得目标函数G(V(t), P'(t))值最大,即并通过V(t)=V(t)+ΔV(t)更新虚拟平台中相机的位置和姿态,从而实现根据用户需求切换显示屏视角;n+1n+1S6:根据车辆位置数据的时序信息,评估车辆碰撞风险,生成标注数据,实现车辆之间碰撞预警的提示。