一种基于昆虫复眼视网神经膜的超分辨率图像重建方法

专利主权项内容

1.一种基于昆虫复眼视网神经膜的超分辨率图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：1)构建超分辨率神经网络模型系统，包括光学光效处理系统、光学成像系统、光学光路调制系统、光学配光系统以及光学融合系统；其中，所述光学光效处理系统用于模拟复眼分析光的偏振的能力，分析光的偏振，最大限度的减少投影光线的损失，提高亮度和画质，再辅助AG防眩光技术与AF防指纹技术，形成AR反射系统；所述光学成像系统用于模拟复眼成像，先将微透镜输送的各级光学信息在本层汇集成锐利清晰的影像，然后通过精密低光损透镜呈现清晰成像；所述光学光路调制系统用于模拟复眼，采用多个微透镜复数组合来实现光路调制，针对每个特定的透镜功能设计出特定的微观材料光学结构，并组合形成连续化的微光路系统，最终形成超级分辨率；所述光学配光系统用于控制及调整可视角度，针对应用场景满足最佳宽视角需求；所述光学融合系统用于模拟复眼，通过每个特定的透镜功能，设计出特定的微观材料光学结构，再设计调整距离，使微透镜的矩形组合的最外边缘的透镜光路进行重叠，接收相邻的透镜折射的光线；2)利用图像训练数据集对所述超分辨率神经网络模型系统进行训练；3)利用训练好的所述超分辨率神经网络模型系统进行高分辨率图像重建。