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一种基于负荷气温关联分析的预测模型构建方法及装置
申请人信息
- 申请人:国家电网有限公司华东分部
- 申请人地址:200120 上海市浦东新区浦东南路882号
- 发明人: 国家电网有限公司华东分部
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于负荷气温关联分析的预测模型构建方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311422441.6 |
| 申请日 | 2023/10/30 |
| 公告号 | CN117670073A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0637 |
| 权利人 | 国家电网有限公司华东分部 |
| 发明人 | 史济全; 周毅; 李维; 高佳宁; 吴攀; 孙近文; 范栋琦; 王健; 徐昊; 徐峰; 陈磊; 周良才; 闻旻; 余少琪; 丁佳立; 刘嘉宸; 孙小磊; 骆玮; 吴秋池; 周豪; 陈雨甜 |
| 地址 | 上海市浦东新区浦东南路882号 |
摘要文本
国家电网有限公司华东分部获取“一种透气窗帘布”专利技术，本公开关于一种基于负荷气温关联分析的预测模型构建方法及装置，涉及电力系统技术领域，解决了相关技术中没有考虑气温特征对用电负荷的影响，从而导致预测结果并不精准的问题。该方法包括：从多个采集时间的历史气温数据中，确定出在目标采集时间气温发生异常变化的异常气温数据；以及，从多个采集时间的历史负荷数据中，确定出异常负荷数据；基于异常气温数据和异常负荷数据，构建表征气温与负荷对应关系的初始预测模型；对初始预测模型中的变量系数进行更新赋值，得到目标变量系数，以将初始预测模型中的变量系数为目标变量系数的初始预设模型，确定为目标预测模型，目标预测模型用于对异常气温对应的负荷进行预测。 专利查询网
专利主权项内容
1.一种基于负荷气温关联分析的预测模型构建方法，其特征在于，应用于电力系统，所述方法包括：获取多个采集时间的历史负荷数据以及对应的历史气温数据；从多个采集时间的所述历史气温数据中，确定出在目标采集时间气温发生异常变化的异常气温数据；以及，从多个采集时间的所述历史负荷数据中，确定出包括所述目标采集时间的预设时间段内的异常负荷数据；基于所述异常气温数据和所述异常负荷数据，构建表征气温与负荷对应关系的初始预测模型；按照预设规则和预设样本，对所述初始预测模型中的变量系数进行更新赋值，得到符合所述预设规则的目标约束的目标变量系数；所述预设样本包括异常气温样本数据和对应的异常负荷样本数据；将所述初始预测模型中的变量系数为所述目标变量系数的初始预设模型，确定为目标预测模型，所述目标预测模型用于对异常气温对应的负荷进行预测。