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一种基于广义线性模型的培养基组分敏感性分析方法

申请号: CN202311537974.9
申请人: 上海倍谙基生物科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于广义线性模型的培养基组分敏感性分析方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311537974.9
申请日 2023/11/17
公告号 CN117497037A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G16B5/00
权利人 上海倍谙基生物科技有限公司
发明人 刘旭平; 范里
地址 上海市闵行区绿洲环路396弄3号3层301、302室、4层401室、402室

摘要文本

上海倍谙基生物科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明是一种基于广义线性模型的培养基组分敏感性分析方法,涉及现代生物技术之培养基研发技术领域。该方法的基本思想是利用广义线性模型对产量预测所用的复杂模型进行分析,从而得到各个组分变化对响应值的影响。方法包括获取培养基配方的组分信息及其响应值数据;组分归一化;归一化后的数据和对应响应值建模;在待分析配方点的每一个组分加入随机噪音;利用建立的模型对所有点进行预测,得到个点的响应值期望值;使用广义线性回归模型拟合得到各项系数大小,用于决定该组分的敏感性。利用该方法对培养基配方中关键组分的敏感性进行分析,基于结果指导生产工艺中关键原材料标准的制定,可保障培养基产品的批间一致性。

专利主权项内容

1.一种基于广义线性模型的培养基组分敏感性分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1)获取培养基组分与其细胞培养得到的成长或产物表达数据;S2)对培养基组分X进行归一化;S3)利用归一化以后的数据X和响应值数据Y进行建模得到模型f(x);S4) 在待分析配方点的每一个组分加入随机噪音,该噪音服从均一分布,其中/>为待分析组分浓度值;S5) 用所述步骤S3得到的模型对所有点进行预测,得到各个点的期望值; S6) 使用广义线性回归模型对所述期望值分析,所述广义线性回归模型如下所示:
其中/> S7) 通过分析所述广义线性模型拟合得到的各项系数大小决定配方组分的敏感性。