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质量预测网络模型生成方法、图像处理方法及电子设备
申请人信息
- 申请人:上海荣耀智慧科技开发有限公司
- 申请人地址:201306 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼
- 发明人: 上海荣耀智慧科技开发有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 质量预测网络模型生成方法、图像处理方法及电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202310969027.0 |
| 申请日 | 2023/8/2 |
| 公告号 | CN117689611A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 上海荣耀智慧科技开发有限公司 |
| 发明人 | 代秋平; 李本辉; 董云鹏 |
| 地址 | 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼 |
摘要文本
上海荣耀智慧科技开发有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请实施例提供了一种质量预测网络模型生成方法、图像处理方法及电子设备，涉及图像处理技术领域，包括：获取样本图像和所述样本图像的标注质量评价值；基于样本图像和样本图像的标注质量评价值，对预先构建的初始超网中的各子网进行训练，直至各子网满足预设的收敛条件，得到目标超网；其中，初始超网中包括按照预设的配置参数设置的多个特征提取单元，不同的特征提取单元组成不同的子网；各子网用于确定样本图像的质量评价值；基于使用目标超网中的各子网确定测试图像的质量评价值时的准确率，以及各子网在终端中运行的延时，从各子网中确定满足预设的筛选条件的目标子网，得到适用于终端的目标质量预测网络模型。
专利主权项内容
1.一种质量预测网络模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本图像和所述样本图像的标注质量评价值；基于所述样本图像和所述样本图像的标注质量评价值，对预先构建的初始超网中的各子网进行训练，直至各子网满足预设的收敛条件，得到目标超网；其中，所述初始超网中包括按照预设的配置参数设置的多个特征提取单元，不同的特征提取单元组成不同的子网；各子网用于确定所述样本图像的质量评价值；基于使用所述目标超网中的各子网确定测试图像的质量评价值时的准确率，以及各子网在终端中运行的延时，从各子网中确定满足预设的筛选条件的目标子网，作为适用于所述终端的目标质量预测网络模型。