历史人物信息纠错方法、系统、电子设备和存储介质

专利主权项内容

1.一种历史人物信息纠错方法，其特征在于，包括：应用预训练的关系抽取模型识别待纠错文本，得到模型识别结果；判断所述模型识别结果中是否包括三元组信息；若是，则将所述模型识别结果输入预先构建好的知识图谱，并利用所述知识图谱校正所述模型识别结果；否则基于LangChain、大语言模型和知识图谱库，校正所述待纠错文本；基于LangChain、大语言模型和知识图谱库，校正所述待纠错文本包括：利用所述LangChain从所述知识图谱库提取第一文本向量，并基于所述第一文本向量建立向量存储库；从所述待纠错文本中提取第二文本向量；从所述向量存储库中获取与所述第二文本向量相似的所述第一文本向量，得到相似文本向量；将所述第二文本向量和所述相似文本向量进行拼接，得到提示词；将所述提示词输入所述大语言模型；利用所述大语言模型对所述提示词进行处理，得到纠错后的文本。