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一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法和系统
申请人信息
- 申请人:上海为旌科技有限公司
- 申请人地址:200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼
- 发明人: 上海为旌科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202310765017.5 |
| 申请日 | 2023/6/27 |
| 公告号 | CN117768791A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | H04N23/88 |
| 权利人 | 上海为旌科技有限公司 |
| 发明人 | 周炜宗; 隋庆成; 李珂 |
| 地址 | 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼 |
摘要文本
上海为旌科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法和系统，其中方法包括：获取目标图像；标定目标图像对应的相机的普朗克线近似公式和色温色度关系公式；将目标图像转换为对数色度空间的格式；后转换到跨相机坐标系中，再转换为二维直方图；将二维直方图输入训练好的卷积神经网络中进行处理，输出光源估计色温数据；将光源估计色温数据进行对数色度空间的格式逆转换，计算得到目标图像R通道的白平衡系数与B通道的白平衡系数；将目标图像的R通道、B通道分别乘上对应的白平衡系数；获得白平衡后的目标图像。通过本发明，可以将不同相机拍摄的图片统一到同一坐标系，这使得在该坐标系上训练的神经网络模型可以为不同相机所通用。
专利主权项内容
1.一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标图像；标定所述目标图像对应的相机在所述对数色度空间下的普朗克线近似公式和色温色度关系公式；将所述目标图像中多个像素块的RGB数据转换为对数色度空间的格式；建立跨相机坐标系，通过所述普朗克线近似公式和所述色温色度关系公式，将对数色度空间格式下的所述目标图像转换到所述跨相机坐标系中，再转换为二维直方图；将所述二维直方图，输入训练好的卷积神经网络中进行处理，输出光源估计色温数据；将所述光源估计色温数据进行对数色度空间的格式逆转换，计算得到所述目标图像R通道的白平衡系数与B通道的白平衡系数；将所述目标图像的R通道、B通道分别乘上对应的所述白平衡系数；获得白平衡后的目标图像。