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一种用于预测蛋白质突变稳定性的方法、设备及介质
申请人信息
- 申请人:上海分子之心智能科技有限公司
- 申请人地址:201318 上海市浦东新区芙蓉花路500弄2号楼1-2层
- 发明人: 上海分子之心智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种用于预测蛋白质突变稳定性的方法、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311758039.5 |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117672364A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G16B20/50 |
| 权利人 | 上海分子之心智能科技有限公司 |
| 发明人 | 许锦波; 井晓阳; 王效涛; 王腾龙; 谭无为 |
| 地址 | 上海市浦东新区芙蓉花路500弄2号楼1-2层 |
摘要文本
上海分子之心智能科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请的目的是提供一种用于预测蛋白质突变稳定性的方法、设备及介质，该方法包括：获取预训练蛋白质语言模型与预训练蛋白质结构模型；基于蛋白质突变训练数据、预训练蛋白质语言模型、预训练蛋白质结构模型，构建图神经网络；基于蛋白质适应度数据和蛋白质突变自由能变化数据，结合图神经网络，训练得到蛋白质突变稳定性预测模型；基于目标蛋白质突变数据，利用预训练蛋白质语言模型、预训练蛋白质结构模型、图神经网络与蛋白质突变稳定性预测模型，确定目标蛋白质突变数据对应的蛋白质突变稳定性信息。本申请通过综合信息融合的方式，有效整合各类特征数据，来预测蛋白质突变引起的稳定性变化，有效提升了蛋白质突变影响预测的全面性和准确性。
专利主权项内容
1.一种用于预测蛋白质突变稳定性的方法，其中，所述方法包括：获取预训练蛋白质语言模型与预训练蛋白质结构模型；基于蛋白质突变训练数据、所述预训练蛋白质语言模型、所述预训练蛋白质结构模型，构建图神经网络，其中，所述蛋白质突变训练数据包括第一蛋白质序列信息、所述第一蛋白质序列信息对应的结构信息和突变信息；基于蛋白质适应度数据和蛋白质突变自由能变化数据，结合所述图神经网络，训练得到蛋白质突变稳定性预测模型；基于目标蛋白质突变数据，利用所述预训练蛋白质语言模型、所述预训练蛋白质结构模型、所述图神经网络与所述蛋白质突变稳定性预测模型，确定所述目标蛋白质突变数据对应的蛋白质突变稳定性信息，其中，所述目标蛋白质突变数据包括目标蛋白质序列信息、所述目标蛋白质序列信息对应的结构信息和突变信息。