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蛋白质稳定性预测模型的构建方法、预测方法和系统
申请人信息
- 申请人:上海金斯康生物科技有限公司
- 申请人地址:200131 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区荷丹路186号1幢2层
- 发明人: 上海金斯康生物科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 蛋白质稳定性预测模型的构建方法、预测方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311378716.0 |
| 申请日 | 2023/10/23 |
| 公告号 | CN117476104A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G16B20/50 |
| 权利人 | 上海金斯康生物科技有限公司 |
| 发明人 | 李根; 樊隆; 姚思杰 |
| 地址 | 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区荷丹路186号1幢2层 |
摘要文本
上海金斯康生物科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本说明书实施例提供一种蛋白质稳定性预测模型的构建方法，所述方法包括：获取训练集，所述训练集包括多个训练样本的信息，每个所述训练样本的信息包括样本蛋白质突变前后的氨基酸序列信息以及突变稳定性标签；获取预训练模型，基于所述多个训练样本的信息，通过所述预训练模型进行特征提取，获得所述多个训练样本的突变特征；以及获取分类器，基于所述突变特征和所述突变稳定性标签，对所述分类器进行训练，获得预测模型，所述预测模型包括所述预训练模型和训练后的所述分类器。本说明书实施例还提供一种预测蛋白质突变后稳定性的方法。
专利主权项内容
1.一种蛋白质稳定性预测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练集，所述训练集包括多个训练样本的信息，每个所述训练样本的信息包括样本蛋白质突变前后的氨基酸序列信息以及突变稳定性标签；获取预训练模型，基于所述多个训练样本的信息，通过所述预训练模型进行特征提取，获得所述多个训练样本的突变特征；以及获取分类器，基于所述突变特征和所述突变稳定性标签，对所述分类器进行训练，获得预测模型；其中，所述预测模型包括所述预训练模型和训练后的所述分类器。