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一种集装箱环境参数的快速估计方法

申请号: CN202311537718.X
申请人: 上海船舶运输科学研究所有限公司; 中远海运科技股份有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种集装箱环境参数的快速估计方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311537718.X
申请日 2023/11/16
公告号 CN117574713A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G06F30/23
权利人 上海船舶运输科学研究所有限公司; 中远海运科技股份有限公司
发明人 张凯杰; 杨明
地址 上海市浦东新区民生路600号; 上海市浦东新区民生路600号

摘要文本

上海船舶运输科学研究所有限公司; 中远海运科技股份有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明属于计算领域,具体涉及一种快速集装箱环境参数估计方法,包括如下步骤:S1:对集装箱内环境进行有限元模拟,获取模拟数据;S2:训练集装箱内环境神经网络模型;S3:估计实际集装箱内物品所占范围;S4:匹配神经网络模型;S5:求取集装箱内部物品状态参数;S6:预测集装箱内环境参数;利用有限元模拟获取模拟数据建立集装箱内环境参数的神经网络模型,利用集装箱内传感器所在位置的在线数据估计集装箱内环境参数,并在此基础上采用神经网络模型快速获取集装箱内各个位置的环境参数,解决现有技术仅在集装箱一处安装感知传感器导致无法直接获得集装箱内整体环境状态的问题,便于对集装箱内环境参数进行监控。。 (来 自 专利查询网)

专利主权项内容

1.一种集装箱环境参数的快速估计方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:对集装箱内环境进行有限元模拟,获取模拟数据:对集装箱内部空间进行三维网格划分,建立网格坐标系;设置集装箱外部环境参数;设置集装箱内部物品空间位置和大小;设置集装箱内部物品状态参数;对所述集装箱内部环境温度、压力、湿度进行有限元模拟,获得所有网格内环境参数值;将上述设置的集装箱外部环境参数、集装箱内部物品空间位置和大小、集装箱内部物品的状态参数以及对应获得的所有网格内的环境参数值进行存储;所述模拟数据包括温度、压力和湿度;所述环境参数值包括温度、压力和湿度;S2:训练集装箱内环境神经网络模型:采用S1存储的数据针对集装箱内部物品空间位置和大小,使用深度神经网络建立多个不同的神经网络模型,其中,所述集装箱内部物品空间位置和大小不同则对应不同的神经网络模型;S3:估计实际集装箱内部物品空间位置和大小;S4:匹配神经网络模型:根据S3得到的实际集装箱内部物品空间位置和大小在S2中查找对应的神经网络模型,由NN表示;S5:求取集装箱内部物品状态参数:将实际集装箱内所放置的环境传感器的位置及其该位置不同时刻的环境参数测量值、天气预报确定的集装箱外部环境参数值输入NN模型,获得集装箱内部物品状态参数;重复步骤S3-S5,直至遍历实际集装箱内所有内部物品;S6:预测集装箱内环境参数:根据S5得到的集装箱内部物品的状态参数、天气预报确定的集装箱外部环境参数值,利用NN模型预测集装箱内任意位置处的温度、压力和湿度。