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基于遗传算法的风光水储一体化容量优化配置方法及系统

申请号: CN202311717592.4
申请人: 上海勘测设计研究院有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于遗传算法的风光水储一体化容量优化配置方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311717592.4
申请日 2023/12/14
公告号 CN117709098A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06F30/20
权利人 上海勘测设计研究院有限公司
发明人 王玲; 石明; 李青芯; 陈凯; 刘佳; 梁奕楠; 谢曜泽
地址 上海市虹口区逸仙路388号

摘要文本

上海勘测设计研究院有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本申请提供一种基于遗传算法的风光水储一体化容量优化配置方法及系统,包括:构建风光水储一体化系统;模拟所在区域的典型风光出力数据;基于风光水储一体化系统构建风光水储一体化运行系统数学模型,定义风光水储一体化系统运行方式、目标函数和约束条件;基于典型风光出力数据,采用多目标遗传算法对风光水储一体化运行系统数学模型求解Pareto集;采用灰色关联分析法对Pareto集进行决策,以实现无偏折中策略获取灰色关联度γ值最大的容量配置方案,从而满足目标函数和约束条件的最优容量配比。本申请根据直流通道的送电曲线,在满足经济性、可靠性和碳排性条件下,实现合理有效的容量优化配置,构造竞争力优、环保低碳、利用效率高的绿色电力系统。

专利主权项内容

1.一种基于遗传算法的风光水储一体化容量优化配置方法,其特征在于,包括以下步骤:构建风光水储一体化系统;模拟所在区域的典型风光出力数据;基于所述风光水储一体化系统构建风光水储一体化运行系统数学模型,并定义风光水储一体化系统运行方式、目标函数和约束条件;基于所述典型风光出力数据,采用多目标遗传算法对所述风光水储一体化运行系统数学模型进行求解Pareto集;采用灰色关联分析法对所述Pareto集进行决策,以实现无偏折中策略获取灰色关联度γ值最大的容量配置方案,从而满足目标函数和约束条件的最优容量配比。