一种基于数据监测的异常数据智能监管系统及方法

专利主权项内容

1.一种基于数据监测的异常数据智能监管方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100.对所有的节点设备按数据处理的流程顺序进行编号，工控终端为每一个节点设备分配一个唯一的特征矩阵，并计算出这些特征矩阵的逆矩阵；S200.工控探头获取初始数据后，根据节点设备的编号，将记录初始数据的矩阵发送到第一节点设备，第一节点设备接收到所述初始数据矩阵后，在初始数据矩阵后右乘自身的特征矩阵，得到复合矩阵，将复合矩阵作为输入矩阵输入设备进行处理，输出一次处理矩阵；S300.第一节点设备将步一次处理矩阵按编号顺序发送给第二节点设备，第二节点设备将一次处理矩阵作为初始数据矩阵，重复步骤S200，得到二次处理矩阵，以此类推，所有节点设备均处理完毕后，得到最终处理矩阵；S400.控制终端接收所述最终处理矩阵，计算最终处理矩阵的特征值，再按编号反向顺序逐次将最终处理矩阵乘以各节点设备特征矩阵的逆矩阵，得到多个还原矩阵，按还原次数从小到大排列所有还原矩阵，计算每个还原矩阵的特征值与上一个还原矩阵特征值的比值；S500.根据所述比值与各节点设备特征矩阵的特征值，确定数据是否存在异常，在判定数据异常时给出异常设备的编号，并根据异常设备的偏差值与历史记录计算异常设备的劣化系数，根据劣化系数得到劣化矩阵，再利用劣化矩阵对异常设备的数据处理过程进行放缩。