一种基于人工智能的三方交易平台及其方法

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的三方交易平台，其特征在于，包括：数据获取模块，用以获取包含了评价文本和评价图片的商品评价数据；数据分析模块，其与所述数据获取模块相连，用以计算当前商品评价数据的质量评价值并根据所述质量评价值确定当前商品评价数据是否合格，将合格的商品评价数据中的评价文本判定为虚假评价文本并存储至数据集中，在数据集中虚假评价文本的第一数量大于等于第一预设数量条件下将所述数据集按照预设比例划分为训练集和验证集；模型训练模块，其与所述数据分析模块相连，用以将所述训练集采用文本分类模型进行训练，并获取所述文本分类模型在验证集上的准确率，以在所述准确率大于等于预设准确率条件下确定所述文本分类模型训练完成；交易预警模块，其与所述交易预警模块相连，用以根据训练好的所述文本分类模型对三方交易平台中商品的全部评价文本进行分类，在被分类为虚假评价文本的概率达到预设概率的评价文本的文本数量占当前商品全部评价文本数量的百分比达到预设百分比条件下，对发起交易的用户进行预警；其中，所述数据分析模块在确定当前商品评价数据不合格条件下，根据当前商品评价数据中评价文本与当前商品的其他商品评价数据中评价文本的重复率确定是否对所述质量评价值进行调整，在确定对所述质量评价值调整条件下，根据第一相对差确定对所述质量评价值进行调整的调整方式，所述第一相对差由所述重复率与第一重复率阈值确定。