一种用于预测转动设备的健康状态的方法、设备和介质

专利主权项内容

1.一种用于预测转动设备的健康状态的方法，其特征在于，包括：获取关于转动设备的各个检测位置的加速度检测数据和关于转动设备所运行工况的工况数据，所述转动设备为变频驱动的泵；针对所获取的加速度检测数据提取特征，以便生成关于加速度检测数据的时域特征、频域特征；针对当前工况的工况数据下的、关于加速度检测数据的时域特征、频域特征进行预处理，以便生成对应于当前工况的实时向量；确定与所述实时向量匹配的目标基准向量，以便计算实时向量与目标基准向量之间的距离，其中，确定与所述实时向量匹配的目标基准向量包括：确认在基准向量库中是否存在与实时向量对应的工况的基准向量；响应于确定基准向量库中不存在与实时向量对应的工况的基准向量，将基于基准向量预测模型而生成的预测基准向量确定为与所述实时向量匹配的目标基准向量；以及响应于确定基准向量库中存在与实时向量对应的工况的基准向量，将与实时向量对应的工况的基准向量确定为与所述实时向量匹配的目标基准向量；以及基于所计算的距离，生成关于转动设备的目标健康状态数据，其中基于所计算的距离，生成关于转动设备的目标健康状态数据包括：基于调整函数，将所计算的距离转化为关于转动设备的健康状态的健康度指示数据。