← 返回列表
考虑电力系统运行成本的风电短期功率预测方法
申请人信息
- 申请人:上海交通大学
- 申请人地址:200240 上海市闵行区东川路800号
- 发明人: 上海交通大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 考虑电力系统运行成本的风电短期功率预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311668764.3 |
| 申请日 | 2023/12/7 |
| 公告号 | CN117674123A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 上海交通大学 |
| 发明人 | 李然; 张海鹏; 闫馨月; 黄文焘 |
| 地址 | 上海市闵行区东川路800号 |
摘要文本
上海交通大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，一种考虑电力系统运行成本的风电短期功率预测方法，采集风电场历史功率数据、历史气象数据和电力市场出清数据并相应建立风电功率和气象因素间的映射关系；构建电力市场出清模型，并在其基础上构建考虑电力系统运行成本的风电短期功率预测模型，利用风电场历史功率及气象数据和电力市场出清数据训练模型；将预测时段的气象预测数据输入训练后的模型，得到风电功率预测结果。本发明直接以最小化电力系统运行成本为目标函数训练预测模型，不需要人工构建不对称损失函数，也不需要引入计算成本较高的不确定性优化方法，可以有效降低电力系统的运行成本。
专利主权项内容
1.一种考虑电力系统运行成本的风电短期功率预测方法，其特征在于，采集风电场历史功率数据、历史气象数据和电力市场出清数据并相应建立风电功率和气象因素间的映射关系；构建电力市场出清模型，并在其基础上构建考虑电力系统运行成本的风电短期功率预测模型，利用风电场历史功率及气象数据和电力市场出清数据训练模型；将预测时段的气象预测数据输入训练后的模型，得到风电功率预测结果；所述的映射关系是指：风电功率预测值与气象因素特征的线性加权关系，各气象因素特征的权重即为映射系数。