甲状腺结节边界清晰度检测方法、系统、电子设备及介质

专利主权项内容

1.一种甲状腺结节边界清晰度检测方法，其特征在于，包括：获取目标甲状腺结节超声图片；所述目标甲状腺结节超声图片上通过打点的形式标记有甲状腺结节边界；对所述目标甲状腺结节超声图片中标记的甲状腺结节边界取外接矩形，并根据所述外接矩形的宽和所述外接矩形的高计算所述目标甲状腺结节超声图片的纵横比编码；对所述目标甲状腺结节超声图片中标记的甲状腺结节边界的外接多边形分别进行外扩和内收得到外扩边界和内收边界；所述目标甲状腺结节超声图片中标记的甲状腺结节边界的外接多边形为将所述目标甲状腺结节超声图片中标记的甲状腺结节边界中的所有点按照逆时针或者按照顺时针依次连接得到的；根据外环图像的强度均值和内环图像的强度均值计算所述目标甲状腺结节超声图片的内外环差编码；所述外环图像为所述外扩边界和所述目标甲状腺结节超声图片中标记的甲状腺结节边界的外接多边形之间的目标甲状腺结节超声图片；所述内环图像为所述内收边界和所述目标甲状腺结节超声图片中标记的甲状腺结节边界的外接多边形之间的目标甲状腺结节超声图片；将所述外环图像和所述内环图像按照相同分割方式均平均分成四份得到四份分割后的外环图像和四份分割后的内环图像；根据每份所述分割后的外环图像的强度均值和每份所述分割后的内环图像的强度均值得到所述目标甲状腺结节超声图片的四分区强度差编码；将预处理图像输入训练好的Thy-Enet深度神经网络得到所述目标甲状腺结节超声图片的甲状腺结节边界为清晰的概率；所述预处理图像为外扩后的目标外接矩形内的目标甲状腺结节超声图片；所述外扩后的目标外接矩形为对所述目标甲状腺结节超声图片中标记的甲状腺结节边界的外接矩形进行外扩得到的；所述Thy-Enet深度神经网络包括依次连接的输入层、EfficientNetV2B0骨架层、全局池化层、丢失层和Sigmoid函数；将所述目标甲状腺结节超声图片的纵横比编码、所述目标甲状腺结节超声图片的内外环差编码、所述目标甲状腺结节超声图片的四分区强度差编码以及所述目标甲状腺结节超声图片的甲状腺结节边界为清晰的概率输入训练好的多层感知机模型得到所述目标甲状腺结节超声图片的甲状腺结节边界为清晰的最终概率；根据所述目标甲状腺结节超声图片的甲状腺结节边界为清晰的最终概率得到所述目标甲状腺结节超声图片的甲状腺结节边界的判断结果；所述判断结果为清晰或者不清晰。