一种实时在线的污水厂溶解氧仪表异常检测的方法
申请人信息
- 申请人:上海昊沧系统控制技术有限责任公司
- 申请人地址:201111 上海市闵行区光华路2118号B幢212室-A
- 发明人: 上海昊沧系统控制技术有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种实时在线的污水厂溶解氧仪表异常检测的方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311378064.0 |
| 申请日 | 2023/10/24 |
| 公告号 | CN117113264B |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 上海昊沧系统控制技术有限责任公司 |
| 发明人 | 李功松; 方荣兆; 胡晓东; 范岳峰 |
| 地址 | 上海市闵行区光华路2118号B幢212室-A |
摘要文本
上海昊沧系统控制技术有限责任公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种实时在线的污水厂溶解氧仪表异常检测的方法，针对污水处理过程中影响溶解氧仪表监测结果的相关数据包括鼓风机曝气量、好氧池中溶解氧浓度、活性污泥浓度、氨氮浓度和进水流量进行在线监测，随后针对在线监测数据具有相关性的特点，利用交叉验证结合多元高斯分布模型更可靠的发现异常数据，进而高效地识别污水厂溶解氧仪表异常时间点，及时发现和解决问题，确保污水处理过程的安全、高效运行。在多元高斯分布模型基础上引入交叉验证方法，可以更好地模拟异常检测模型在未知数据上的泛化能力，从而提供对模型真实性能更可靠。
专利主权项内容
1.一种实时在线污水厂溶解氧仪表异常检测的方法，其特征在于，包括：S1：获取数据选取实时在线目标时间段，获取影响溶解氧仪表监测结果的相关在线监测数据，组成溶解氧仪表异常检测的数据集；S2：数据粗筛对获得的影响溶解氧仪表监测结果的相关在线监测数据进行处理缺失值、平滑数据、去除离群值，获取异常值；S3：标准化处理通过聚类算法将经过粗筛的数据集根据实际场景聚类成多个簇，使每个簇内的数据集中各维影响溶解氧仪表监测结果的相关在线监测数据分别呈正态分布，随后分别对每个簇内的各维数据进行标准化预处理，将其转化为均值为0，方差为1的标准正态分布；S4：异常检测使用交叉验证的方法，将各个簇整合后划分为多个互斥的子集，选取某一个子集作为测试集，剩余的子集分别作为训练集；对各个训练集，分别建立多元高斯分布模型，根据业务场景设置阈值，计算测试集数据的概率密度，将计算得到的概率密度与设置的阈值比较，如果概率密度小于设置的阈值，则判断结果为异常，获取异常值，最后对各个测试集的异常值作去重处理；S5：异常点输出整合步骤S2和步骤S4中的异常值，作为目标时间段内数据集最终的异常值集合输出。