基于云计算的数控机床实时监控与数据分析系统及方法

专利主权项内容

1.基于云计算的数控机床实时监控与数据分析方法，其特征在于，所述方法应用于云服务器中，所述云服务器分别与安装于数控机床的集成数据终端和部署机床销售商的管理终端远程通信连接，所述方法包括：步骤1：通过集成数据终端获取数控机床在T-N到T时间跨度内的实时机床特征数据，T和N均为大于零的正整数；步骤2：将T-N到T时间跨度内的实时机床特征数据分别输入预配置对应的特征预测模型中，以获取T+N到T+2N时间区间内数控机床的未来机床特征数据；步骤3：将T+N到T+2N时间区间内数控机床的未来机床特征数据输入预配置的状态系数回归模型中，以获取T+N到T+2N时间区间内数控机床的运行状态系数；步骤4：根据运行状态系数判断在T+N到T+2N时间区间内数控机床是否存在异常，若不存在异常，则令T＝T+2N，并返回至步骤1；若存在异常，则基于异常状态系数区间与异常状态信息之间的预设关系，确定关联的异常状态信息；所述异常状态信息包括K个异常原因、每个异常原因对应的异常位置以及每个异常原因对应的E个标准异常表现图，E、K为大于零的正整数；步骤5：根据T+N到T+2N时间区间内的未来机床特征数据生成实际异常表现图，根据实际异常表现图和标准异常表现图的相似度确定数控机床的最终异常原因，并将异常原因和异常位置反馈至管理终端。