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基于深度学习的人才推荐方法及系统
申请人信息
- 申请人:上海梧桐范式数字科技有限公司
- 申请人地址:200072 上海市静安区万荣路1256、1258号728室
- 发明人: 上海梧桐范式数字科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于深度学习的人才推荐方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311594066.3 |
| 申请日 | 2023/11/27 |
| 公告号 | CN117635089A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06Q10/1053 |
| 权利人 | 上海梧桐范式数字科技有限公司 |
| 发明人 | 郭伟; 王存刚 |
| 地址 | 上海市静安区万荣路1256、1258号728室 |
摘要文本
上海梧桐范式数字科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请提供了基于深度学习的人才推荐方法及系统，涉及信息技术领域，该人才推荐方法通过获取人才信息系统的人才信息，并对人才信息进行解析，获取与人才信息对应的人才数据序列，获取用户人才需求信息并进行解析获得用户对应的需求数据序列，基于需求数据序列搭建并训练人才推荐模型的编解码神经网络，并基于编解码神经网络获取人才推荐模型，将人才数据序列输入至人才推荐模型，输出用户对应的人才推荐方案，最后将人才推荐方案反馈至对应的用户。该人才推荐方法具有能够准确获取用户人才需求信息，且使用户能全面准确地了解推荐人才与自身需求信息匹配程度的效果。
专利主权项内容
1.基于深度学习的人才推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取人才信息系统的人才信息，并对所述人才信息进行解析，获取与所述人才信息对应的人才数据序列；获取用户人才需求信息并进行解析获得用户对应的需求数据序列；基于所述需求数据序列搭建并训练人才推荐模型的编解码神经网络，并基于所述编解码神经网络获取所述人才推荐模型；将所述人才数据序列输入至所述人才推荐模型，输出用户对应的人才推荐方案；将所述人才推荐方案反馈至对应的用户。