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自动识别块状残极的块状残极检测模型构建方法及应用
申请人信息
- 申请人:云南神火铝业有限公司
- 申请人地址:663099 云南省文山壮族苗族自治州富宁县板仑乡绿色水电铝材示范园区
- 发明人: 云南神火铝业有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 自动识别块状残极的块状残极检测模型构建方法及应用 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311762800.2 |
| 申请日 | 2023/12/20 |
| 公告号 | CN117671458A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06V10/82 |
| 权利人 | 云南神火铝业有限公司 |
| 发明人 | 刘京领; 万占永; 练新强; 王海亭; 王攀; 张坤; 李建 |
| 地址 | 云南省文山壮族苗族自治州富宁县板仑乡绿色水电铝材示范园区 |
摘要文本
云南神火铝业有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请实施例公开了一种自动识别块状残极的块状残极检测模型构建方法及应用，其中自动识别块状残极的块状残极检测模型构建方法包括：步骤1)采集传送带上包括残极炭块的图像，得到样本数据集；步骤2)对所述样本数据集进行预处理；步骤3)基于预处理后的样本数据集，利用图像标注工具对其图像中的残极炭块进行定位和分类标注，利用得到的标注文件及原始样本数据集构成模型训练所需的残极炭块定位和分类数据集；步骤4)在原始yolov5网络模型的特征融合网络中增加小目标检测层，得到改进yolov5网络模型；步骤5)利用所述残极炭块定位和分类数据集对改进yolov5网络模型进行训练，得到所述块状残极检测模型。
专利主权项内容
1.一种自动识别块状残极的块状残极检测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)采集传送带上包括残极炭块的图像，得到样本数据集；步骤2)对所述样本数据集进行预处理；步骤3)基于预处理后的样本数据集，利用图像标注工具对其图像中的残极炭块进行定位和分类标注，利用得到的标注文件及原始样本数据集构成模型训练所需的残极炭块定位和分类数据集；步骤4)在原始yolov5网络模型的特征融合网络中增加小目标检测层，得到改进yolov5网络模型；步骤5)利用所述残极炭块定位和分类数据集对改进yolov5网络模型进行训练，得到所述块状残极检测模型。