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基于迁移模型锂电池组全寿命宽温度SOC高效估计方法
申请人信息
- 申请人:昆明理工大学
- 申请人地址:650093 云南省昆明市一二一大街文昌路68号
- 发明人: 昆明理工大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于迁移模型锂电池组全寿命宽温度SOC高效估计方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311560537.9 |
| 申请日 | 2023/11/22 |
| 公告号 | CN117590259A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G01R31/387 |
| 权利人 | 昆明理工大学 |
| 发明人 | 申江卫; 刘伟强; 陈峥; 沈世全; 夏雪磊 |
| 地址 | 云南省昆明市一二一大街文昌路68号 |
摘要文本
昆明理工大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及锂离子电池技术领域，且公开了基于迁移模型锂电池组全寿命宽温度SOC高效估计方法，构建电池组及数据采集、基础模型构建、获取基础模型参数与SOC之间的拟合关系、构建迁移模型并校正单元电池SOC，最后获取锂电池组SOC值。该基于迁移模型锂电池组全寿命宽温度SOC高效估计方法引入迁移模型充分考虑温度和老化对模型精度的影响，利用基于粒子权重选择优化的粒子滤波算法来应对传统粒子滤波算法粒子退化的问题，实现迁移因子的精确获取，通过权重因子拟合电池组的SOC，充分考虑了电池组中单元电池间的不一致性和使用安全性，且仅需两个单元电池SOC即可实现电池组SOC估算，计算量显著减少，实现了电池组全寿命宽温度SOC估计的精确性、高效性和安全性。 数据由马 克 团 队整理
专利主权项内容
1.一种基于迁移模型锂电池组全寿命宽温度SOC高效估计方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、构建电池组及数据采集；S2、基础模型构建：搭建二阶RC等效电路模型；S3、获取基础模型参数与SOC之间的拟合关系：利用递推最小二乘法，并引入遗忘因子对基础模型内部参数进行辨识，通过多项式拟合法获取基础模型参数与SOC之间的关系曲线；S4、构建迁移模型并校正单元电池SOC，基于基础模型参数与SOC之间的拟合关系搭建迁移框架，在不同温度和老化情况下，通过将单元电池不精确的SOC值进行迁移，得到温度和老化影响下的真实SOC值；S5、获取锂电池组SOC值，引入两个代表单元电池，并通过两个代表单元电池的权重因子以及代表单元电池SOC值，来对锂电池组的SOC进行计算。