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一种超高空间分辨率遥感图像变化检测孪生网络及方法

申请号: CN202311374445.1
申请人: 昆明理工大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种超高空间分辨率遥感图像变化检测孪生网络及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311374445.1
申请日 2023/10/23
公告号 CN117494765A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06N3/0464
权利人 昆明理工大学
发明人 黄亮; 乐伟鹏; 唐伯惠; 王敏; 田秋媛
地址 云南省昆明市五华区学府路253号

摘要文本

昆明理工大学获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种超高空间分辨率遥感图像变化检测孪生网络及方法,本发明提供了一种变化检测网络MDSANet,采用了非对称卷积残差块提取更具判别变化信息的深层特征。使用时空注意力机制对融合后多尺度差异特征进行时空域增强,以增强真实变化的区域,同时抑制非真实变化的区域。同时建立不同尺度差异特征图通道之间的相关性,以提高不同尺度差异特征的表征能力。本发明针对高空间分辨率遥感图像进行变化检测,可以有效地提取出真实的地物变化,并排除了光照、季节等外部因素的影响,降低了伪变化的误检率。

专利主权项内容

1.一种超高空间分辨率遥感图像变化检测孪生网络,其特征在于,所述孪生网络为变化检测网络MDSANet,包括非对称卷积残差编码器,多尺度差异特征时空注意力增强模块和特征融合解码器。