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一种超高空间分辨率遥感影像变化检测网络及方法
申请人信息
- 申请人:昆明理工大学
- 申请人地址:650093 云南省昆明市五华区学府路253号
- 发明人: 昆明理工大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种超高空间分辨率遥感影像变化检测网络及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311374441.3 |
| 申请日 | 2023/10/23 |
| 公告号 | CN117494764A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06N3/0464 |
| 权利人 | 昆明理工大学 |
| 发明人 | 黄亮; 乐伟鹏; 唐伯惠 |
| 地址 | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
摘要文本
昆明理工大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种超高空间分辨率遥感影像变化检测网络及方法，以提高CD网络提取特征的表示能力并缓解目标边缘像素模糊问题。ACMCNet网络包含两个基础子网络，非对称残差卷积特征提取编码器和多尺度特征聚合解码器。编码器残差卷积块中，使用非对称卷积块代替3×3卷积嵌入到残差卷积块，提取竖直或水平的边缘和纹理等非对称特征，增强编码器特征提取能力。在构建的多尺度特征聚合解码器中，聚合了多尺度编码器特征图及下层解码器特征图来获取解码器每一层级聚合特征图。多尺度特征聚合结合低层细粒度的细节信息和高层粗粒度的语义信息从而有效缓解了目标边缘像素模糊问题。
专利主权项内容
1.一种超高空间分辨率遥感影像变化检测网络，其特征在于，所述网络为ACMCNet网络，包括非对称残差卷积特征提取编码器和多尺度特征聚合解码器。 数据由马 克 数 据整理