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基于深度学习的膜下烟苗智慧破孔与残膜回收装置及方法
申请人信息
- 申请人:昆明理工大学
- 申请人地址:650093 云南省昆明市呈贡区景明南路727号
- 发明人: 昆明理工大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于深度学习的膜下烟苗智慧破孔与残膜回收装置及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311479030.0 |
| 申请日 | 2023/11/8 |
| 公告号 | CN117480979A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | A01G13/02 |
| 权利人 | 昆明理工大学 |
| 发明人 | 张付杰; 陈浩松; 焦启发; 董德峰 |
| 地址 | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
摘要文本
昆明理工大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及基于深度学习的膜下烟苗智慧破孔与残膜回收装置及方法，包括工业相机图像采集系统，激光智慧破孔系统，残膜回收系统，轻量化边缘设备，大数据云系统，安全保护系统等。能够在小车平稳匀速前进的过程中，通过工业相机来实时拍摄膜下烟苗的高清度图片，并相应传送给轻量化边缘设备，边缘设备在进行信息处理后，即可确定出膜下烟苗的精准位置，同时把准确的位置信息反馈给激光破孔装置，进而来控制激光对烟苗上所覆盖的膜进行合适的破孔操作。在完成破孔操作后，会及时通过小车后方的负压旋转筛收纳箱，把残膜吸附到收纳箱内，实现烟苗残膜的高效回收利用，从而确保烟苗生长的田间环境保护。
专利主权项内容
1.基于深度学习的膜下烟苗智慧破孔与残膜回收装置，其特征在于，所述的装置包括激光装置、工业相机、轻量化边缘设备和负压旋转残膜收纳箱，其中，工业相机通过网络连接的方式和轻量化边缘设备进行连接，激光装置和轻量化边缘设备通过电线的方式进行连接，残膜收纳箱通过机械连接的方式与装置结构进行固定。