一种地形测绘的地图构建方法及系统
申请人信息
- 申请人:云南淼泉测绘工程有限公司
- 申请人地址:650051 云南省昆明市盘龙区龙泉街道办事处城投湖畔四季城(中坝14号地块)7幢3002号
- 发明人: 云南淼泉测绘工程有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种地形测绘的地图构建方法及系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311769742.6 |
| 申请日 | 2023/12/21 |
| 公告号 | CN117433513B |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G01C21/00 |
| 权利人 | 云南淼泉测绘工程有限公司 |
| 发明人 | 高守军; 李晨鸿 |
| 地址 | 云南省昆明市盘龙区龙泉街道办事处城投湖畔四季城(中坝14号地块)7幢3002号 |
摘要文本
云南淼泉测绘工程有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及地图构建技术领域，具体地说，涉及一种地形测绘的地图构建方法及系统。其包括以下步骤：S1、获取待测绘地区的高空遥感数据和地面测量数据；S2、将遥感数据和地面测量数据进行数据融合，融合后的测量数据基于插值算法构建数字高程模型，利用卷积神经网络结合遥感影像数据对上述数字高程模型进行优化训练，改进数字高程模型；S3、基于改进后的数字高程模型，通过地图制图软件进行地图构建。利用高空遥感数据和地面测量数据的融合建立数字高程模型，并通过卷积神经网络结合遥感影像数据优化数字高程模型，从而使得数字高程模型更加准确，同时减少实地测量的时间和成本，提高了地图构建的精确度和可靠性。
专利主权项内容
1.一种地形测绘的地图构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取待测绘地区的高空遥感数据和地面测量数据，其中，高空遥感数据包括影像数据、激光雷达数据；地面测量数据包括精确位置数据和高程信息数据；S2、将遥感数据和地面测量数据进行数据融合，融合后的测量数据基于插值算法构建数字高程模型，利用卷积神经网络结合遥感影像数据对上述数字高程模型进行优化训练，改进数字高程模型；S3、基于改进后的数字高程模型，通过地图制图软件进行地图构建；所述S2中，数据融合的具体步骤为：S2.1、通过图像处理技术提取遥感数据中包含的地物特征和纹理特征；通过数据处理技术提取地面测量数据中包含的地物属性和地形特征；S2.2、将遥感数据和地面测量数据进行坐标转换，将遥感数据和地面测量数据的坐标系统一；S2.3、确定已知坐标的控制点，通过最小二乘法建立配准模型，利用配准模型，对遥感数据进行重采样，使其与地面测量数据在空间位置上对齐；S2.4、基于像素融合算法模型，对遥感数据和地面测量数据进行数据融合，生成综合遥感数据和地面测量数据的新的测绘数据；S2.4中，像素融合算法模型具体为：F(x，y)＝w·A(x，y)+w·B(x，y)；AB其中，F(x，y)表示在空间坐标(x，y)处的融合后的数据值；A(x，y)表示遥感数据在空间坐标(x，y)处的值；B(x，y)表示地面测量数据在空间坐标(x，y)处的值；w表示遥感数据的权重；w表示地面测量数据的权重；AB将纹理信息引入所述像素融合算法模型中，对像素融合算法模型进行优化，则具体优化后的像素融合算法模型为：其中，表示遥感数据纹理特征的权重；t表示遥感数据的纹理特征向量在空间坐标(x，y)处的值；/>表示地面测量数据纹理特征的权重；t表示地面测量数据的纹理特征向量在空间坐标(x，y)处的值。A(x，y)B(x，y)