一种风电机的接闪概率计算方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:云南电投绿能科技有限公司
- 申请人地址:650228 云南省昆明市滇池度假区滇池路1302号
- 发明人: 云南电投绿能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种风电机的接闪概率计算方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311672843.1 |
| 申请日 | 2023/12/7 |
| 公告号 | CN117390368B |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06F17/18 |
| 权利人 | 云南电投绿能科技有限公司 |
| 发明人 | 朱琳; 王松; 吴智泉; 贾世迎; 吴文韬; 贾启彤 |
| 地址 | 云南省昆明市滇池度假区滇池路1302号 |
摘要文本
云南电投绿能科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请公开了一种风电机的接闪概率计算方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法利用了雷击的物理学特性，基于下行先导的电荷密度以及上行先导起始的物理机制，提供了叶片处于接闪区间时的接闪概率计算方法，使得叶片的受雷击概率得到具现和量化，同时工作人员能够根据叶片当前次计算得到的受雷击概率动态调整接闪点在接闪区间的位置，以实时更新调整后接闪点的受雷击概率，工作人员可以根据更新后的受雷击概率来定位接闪器的安装位置，不需要通过经验判断。且本申请还对雷电气象数据求取的电荷密度进行了机器学习，以减小误差同时提供了预测功能。 更多数据：搜索专利查询网来源：
专利主权项内容
1.一种风电机的接闪概率计算方法，所述风电机包括固定于地面的塔筒以及装设于所述塔筒上的三个叶片，每个叶片分别通过同一旋转轴与所述塔筒转动连接形成竖直的转动面，其特征在于，所述接闪概率计算方法包括：获取所述风电机所处区域的雷电云层与所有叶片的最短竖直距离和最长竖直距离；将所述最短竖直距离至所述最长竖直距离所遍历的长度定义为接闪区间；根据所述接闪区间中的同一个接闪点定义下行先导电荷方程；获取所述雷电云层的若干个历史雷电气象数据并代入所述下行先导电荷方程，并对所有计算结果进行机器学习，得到电荷密度预测模型；获取所述雷电云层的实时雷电气象数据并代入所述电荷密度预测模型，得到电荷密度预测值；获取所述转动面与所述接闪区间重合的部分作为接闪区域，并根据预设策略定义所述接闪区域的若干个接闪点；基于当前的接闪点定义上行先导长度方程，并将电荷密度预测值代入所述上行先导长度方程，计算得到当前的接闪点的上行先导长度；基于当前的接闪点的上行先导长度计算当前的接闪点的接闪面积，并根据当前的接闪点的接闪面积计算当前的接闪点的接闪次数；加和所有接闪点的接闪次数并基于当前的接闪点求算术平均，得到当前的接闪点的接闪概率；根据所述接闪区间中的同一个接闪点定义下行先导电荷方程，包括：根据式(1)定义所述下行先导电荷方程：
(1)；其中，为当前的接闪点与所述雷电云层之间的先导流柱的电荷密度；/>为当前的接闪点；/>为所述雷电云层的电流峰值；/>为所述雷电云层的距地高度；/>为当前的接闪点的距地高度；/>；/>；/>；/>；；获取所述雷电云层的若干个历史雷电气象数据并代入所述下行先导电荷方程，并对所有计算结果进行机器学习，得到电荷密度预测模型，包括：获取当前的雷电气象数据的电流峰值和距地高度并代入所述下行先导电荷方程，计算得到当前的雷电气象数据的电荷密度；整合所有雷电气象数据的电荷密度，并保存为预设数据集；对所述预设数据集进行归一化处理，得到归一化数据集；将所述归一化数据集按照预设比例划分为训练集、验证集、测试集；定义神经网络模型的拓扑关系，所述拓扑关系包括依次信号连接的输入层、隐含层、输出层；将所述训练集输出至所述输入层，并通过所述神经网络模型进行预设次数的迭代，基于每次迭代分别获取一次所述验证集与当前次的训练结果的均方根误差；获取所有均方根误差中的最小值，并获取与所述最小值对应的训练结果作为所述电荷密度预测模型；所述拓扑关系通过式(2)表征：
(2)；其中，为所述神经网络模型；/>为所述输入层的第/>个输入节点，每个输入节点对应所述训练集的一组训练数据，/>为所述输入层的第/>个输入节点到所述隐含层的第个输入节点的预设权值；/>为连接于所述隐含层的第/>个输入节点的阈值；/>为传递函数，且/>；/>中的上角标(2)为第二层，即隐含层；/>的上角标(1，2)为第一层到第二层，即输入层到隐含层。