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一种基于关键酶融合指标EHI的先兆子痫风险预测模型

申请号: CN202311759598.8
申请人: 内蒙古大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于关键酶融合指标EHI的先兆子痫风险预测模型
专利类型 发明申请
申请号 CN202311759598.8
申请日 2023/12/20
公告号 CN117747103A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G16H50/30
权利人 内蒙古大学
发明人 左永春; 郭玉婷; 刘明; 夏书琴; 梁雨朝
地址 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号

摘要文本

内蒙古大学获取“一种透气窗帘布”专利技术,来源:百度马 克 数据网 。本发明公开了一种基于关键酶融合指标EHI的先兆子痫风险预测模型,属于先兆子痫风险评估技术领域。本发明提供的一种基于关键酶融合指标EHI的先兆子痫风险预测模型,使用了统计学和随机森林两种方法,创造性地简化了先兆子痫筛查预警的模式,结果预测准确性高、可解释性强,效果稳定,便于医务工作者使用;可以有效提高先兆子痫筛查的准确性和普及性,有效降低/避免漏诊、诊断不明确的现象,对于先兆子痫的筛查具有较高的实用价值。

专利主权项内容

1.一种基于关键酶融合指标EHI的先兆子痫风险预测模型,其特征在于:所述预测模型为机器学习预测模型,基于待筛查者的EHI打分与先兆子痫EHI风险分类阈值确定待筛查者的先兆子痫患病风险,基于随机森林模型输出待筛查者先兆子痫患病预测概率。