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基于项目风险分析的项目分类方法、系统、介质及设备

申请号: CN202311316117.6
申请人: 中科乾唐(北京)科技股份公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于项目风险分析的项目分类方法、系统、介质及设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311316117.6
申请日 2023/10/11
公告号 CN117541044A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06Q10/0635
权利人 中科乾唐(北京)科技股份公司
发明人 孟烨; 崔小龙; 刘铁齐; 冯宇飞; 李欢
地址 北京市大兴区北京经济技术开发区同济中路甲7号18幢8层1单元828-3

摘要文本

本申请公开了一种基于项目风险分析的项目分类方法、系统、介质及设备,方法包括:响应于终端针对待投资项目发送的项目风险分析请求,爬取与待投资项目关联企业的多源异构数据,并采集可研报告数据,基于数据分析以确定待投资项目对应的多个投资关键特征数据输入预先训练的项目风险分析模型,输出待投资项目对应的风险标签序列,以确定待投资项目的风险类别。由于本申请多个投资关键特征数据是根据多源异构数据和可研报告数据分析得到,多源异构数据和可研报告数据的维度复杂,数据量非常丰富,因此基于多个投资关键特征数据确定的风险分析结果准确度高;同时预先训练的项目风险分析模型可自动分析待投资项目的分险类别,从而提升了风险分析效率。

专利主权项内容

1.一种基于项目风险分析的项目分类方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:响应于终端针对待投资项目发送的项目风险分析请求,爬取与所述待投资项目关联企业的多源异构数据,并采集所述待投资项目的可研报告数据;根据所述多源异构数据与所述可研报告数据,分析所述待投资项目对应的多个投资关键特征数据;将所述多个投资关键特征数据输入预先训练的项目风险分析模型中,输出所述待投资项目对应的风险标签序列;基于所述风险标签序列,确定所述待投资项目的风险类别。