一种机动车特征的分析校正识别方法及系统

专利主权项内容

1.一种机动车特征的分析校正识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据视频采集装置，捕捉第一机动车的视频信息；对所述第一机动车的视频信息进行动态分析，确定第一动态指数；获取所述第一机动车的待提取目标，基于所述第一动态指数对所述待提取目标进行提取影响度分析，获取第一动态影响指标；按照所述第一动态影响指标进行分支参数配置，输出分支特征识别模型；通过对所述第一机动车的视频信息进行动态拆解，得到动态图像帧和静态图像帧；将所述动态图像帧和所述静态图像帧输入所述分支特征识别模型中，输出动态特征集和静态特征集，其中，所述分支特征识别模型包括动态特征识别分支和静态特征识别分支；所述动态特征集和所述静态特征集进行特征融合，输出基于所述第一机动车的目标特征提取结果；其中，基于所述第一动态指数对所述待提取目标进行提取影响度分析，包括：获取所述待提取目标的目标体量指数、目标边缘化指数以及目标灰度指数，其中，目标体量指数是指第一机动车的待提取目标相对于第一机动车的大小，目标边缘化指数是指带提取目标的边缘线段的清晰度，目标灰度指数是指将待提取目标当前的图像灰度值转换为0.256后的灰度值；根据所述目标体量指数、所述目标边缘化指数以及所述目标灰度指数，输出基于所述待提取目标的指数矩阵；按照所述第一动态指数对所述指数矩阵进行动态映射，得到动态映射矩阵；按照所述动态映射矩阵进行矩阵计算，获取第一动态影响指标；按照所述第一动态影响指标进行分支参数配置，输出分支特征识别模型，包括：根据所述第一动态影响指标进行参数配置，输出用于动态分支参数和静态分支参数，且每个分支参数包括分支采样次数、分支时间步长以及卷积核大小；根据所述动态分支参数搭建所述动态特征识别分支的识别通道，根据所述静态分支参数搭建所述静态特征识别分支的识别通道；连接所述动态特征识别分支和所述静态特征识别分支，生成分支特征识别模型。