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一种基于大数据的资产管理方法和系统

申请号: CN202311568938.9
申请人: 北京清远博创科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于大数据的资产管理方法和系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311568938.9
申请日 2023/11/23
公告号 CN117522168A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06Q10/0637
权利人 北京清远博创科技有限公司
发明人 赵剑娇; 覃杰; 覃刚; 陶玮
地址 北京市大兴区中关村科技园区大兴生物医药产业基地永大路38号1幢4层409-84室

摘要文本

本发明涉及资产管理技术领域,具体公开了一种基于大数据的资产管理方法和系统,所述方法包括以下步骤:基于各目标资产上的电子标签,获取资产信息,根据所述资产信息统计得到目标时段内的全员实际消耗量和全员实际回收量,并将其进行比对,判断资产回收状态;当所述资产回收状态为异常时,筛选出高信用用户,根据所述高信用用户的个人实际消耗量预估得到全员预测消耗量;比对所述全员预测消耗量和全员实际消耗量,判断资产消耗状态;本发明在保障员工需求的基础上能够及时判定企业资产是否被过量违规占用,保障了企业权益。

专利主权项内容

1.一种基于大数据的资产管理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:基于各目标资产上的电子标签,获取资产信息,其中,所述资产信息包括资产类型、资产入库时间、资产回收时间和资产分配信息,所述资产分配信息包括分配状态、分配用户和分配时间,所述分配状态包括未分配和已分配;根据所述资产信息中的分配时间统计得到目标时段内的全员实际消耗量;获取目标时段内的全员实际回收量,并将其与所述全员实际消耗量进行比对,判断资产回收状态,其中,所述资产回收状态包括正常和异常;当所述资产回收状态为异常时,根据所述资产信息筛选出信用度超过预设阈值的高信用用户的个人实际消耗量,根据所述高信用用户的个人实际消耗量预估得到全员预测消耗量;比对所述全员预测消耗量和全员实际消耗量,判断资产消耗状态,所述资产消耗状态包括正常和异常。