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一种基于CGNET的缺陷样本图像的生成方法和生成装置
申请人信息
- 申请人:北京远舢智能科技有限公司
- 申请人地址:101400 北京市怀柔区渤海镇环镇路81号148室
- 发明人: 北京远舢智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于CGNET的缺陷样本图像的生成方法和生成装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311396843.3 |
| 申请日 | 2023/10/26 |
| 公告号 | CN117409281A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06V10/80 |
| 权利人 | 北京远舢智能科技有限公司 |
| 发明人 | 李小龙; 李晓波; 黄银祥 |
| 地址 | 北京市怀柔区渤海镇环镇路81号148室 |
摘要文本
本申请提供了一种基于CGNET的缺陷样本图像的生成方法和生成装置，所述生成方法包括：获取原始缺陷烟盒样本图像；将所述原始缺陷烟盒样本图像输入到预先训练好的图像生成模型，以获得新的缺陷烟盒样本图像；基于所述原始缺陷烟盒样本图像和所述新的缺陷烟盒样本图像确定用于训练烟盒缺陷检测模型的缺陷烟盒样本图像。所述生成方法，能够解决现有技术中缺陷烟盒样本图像的数量较少的问题，提高了训练出来的烟盒缺陷检测模型的准确性，以及烟盒生产过程中识别出来的缺陷烟盒的准确度。
专利主权项内容
1.一种基于CGNET的缺陷样本图像的生成方法，其特征在于，所述生成方法包括：获取原始缺陷烟盒样本图像；将所述原始缺陷烟盒样本图像输入到预先训练好的图像生成模型，以获得新的缺陷烟盒样本图像；基于所述原始缺陷烟盒样本图像和所述新的缺陷烟盒样本图像确定用于训练烟盒缺陷检测模型的缺陷烟盒样本图像。 来源：马 克 团 队