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一种新能源锂电池智能化快速拆解方法及系统

申请号: CN202311732315.0
申请人: 北京绿能环宇低碳科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种新能源锂电池智能化快速拆解方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311732315.0
申请日 2023/12/16
公告号 CN117706403A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G01R31/392
权利人 北京绿能环宇低碳科技有限公司
发明人 刘晓辉; 吕四红; 罗巍; 刘晓军; 邵洋洋
地址 北京市房山区城关街道饶乐府村东京周路北30米

摘要文本

本发明涉及锂离子电池技术领域,具体涉及一种新能源锂电池智能化快速拆解方法及系统,该方法包括:获取功率监测数据与温度监测数据;获取功率监测数据的功率时频图,进而获取频率偏移系数和峰值带宽比;根据频率偏移系数和功率时频图获取功率时频扰动系数,进而获取功率受扰基波偏移因子;根据功率受扰基波偏移因子获取电芯功率老化判定因子,进而获取功率判定特征向量,并获取温度判定特征向量;根据功率判定特征向量和温度判定特征向量获取电芯双向老化评估指数;根据电芯双向老化评估指数对电芯拆解方式进行分类判断。本发明旨在解决由于电池内部能量密度不均匀和监测误差的影响造成误判从而导致不能够明确锂电池的使用情况的问题。 该数据由<专利查询网>整理

专利主权项内容

1.一种新能源锂电池智能化快速拆解方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取锂电池功率监测数据与温度监测数据;获取功率监测数据的功率时频图;根据功率时频图获取频率偏移系数和峰值带宽比;根据频率偏移系数和功率时频图获取功率时频扰动系数;根据功率时频扰动系数获取功率受扰基波偏移因子;根据功率受扰基波偏移因子获取电芯功率老化判定因子;根据电芯功率老化判定因子获取功率判定特征向量,并获取温度判定特征向量;根据功率判定特征向量和温度判定特征向量获取电芯双向老化评估指数;根据电芯双向老化评估指数对电芯拆解方式进行分类判断。