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一种基于聚类算法的心理测评量表的推荐方法及系统
申请人信息
- 申请人:北京心企领航科技有限公司
- 申请人地址:102208 北京市昌平区回龙观东大街338号创客广场A5-005
- 发明人: 北京心企领航科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于聚类算法的心理测评量表的推荐方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311337185.0 |
| 申请日 | 2023/10/16 |
| 公告号 | CN117352114A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G16H10/20 |
| 权利人 | 北京心企领航科技有限公司 |
| 发明人 | 孙道良 |
| 地址 | 北京市昌平区回龙观东大街338号创客广场A5-005 |
摘要文本
本发明提供了一种基于聚类算法的心理测评量表的推荐方法及系统，包括：采集客户的搜索记录信息并基于预设评价等级进行分数判定，获得搜索记录信息分数，在预设心理测评量表数据库中分别选取每个类型的一张典型量表，基于预设评价等级对选取的多张典型量表进行分数判定，基于量表判定分数构建出等级矩阵，基于所有搜索记录信息分数与等级矩阵确定出客户的推荐量表类型，基于聚类算法对推荐心理测评量表的答题人基础数据进行聚类分析，获得多个聚类簇，基于客户基础数据在所有聚类簇中确定出客户的归属聚类簇，基于客户的归属聚类簇获得客户的推荐题量。本发明解决了未根据客户个人信息进行个性化推荐，且未考虑推荐题量的问题，实现更精准的推荐。
专利主权项内容
1.一种基于聚类算法的心理测评量表的推荐方法，其特征在于，包括：S1：采集客户在预设时间内的搜索记录信息，基于预设评价等级对搜索记录信息进行分数判定，获得搜索记录信息在所有预设评价等级下的搜索记录信息分数；S2：在预设心理测评量表数据库中分别选取每个类型的一张典型量表，获得多张典型量表，基于预设评价等级对选取的多张典型量表进行分数判定，获得典型量表在每个预设评价等级下的量表判定分数，基于量表判定分数构建出等级矩阵；S3：基于所有预设评价等级下的搜索记录信息分数与等级矩阵确定出客户的推荐量表类型；S4：基于聚类算法对预先采集的各个题量的推荐心理测评量表的答题人基础数据进行聚类分析，获得多个聚类簇，并采集客户基础数据，基于客户基础数据在所有聚类簇中确定出客户的归属聚类簇；S5：基于客户的归属聚类簇对应的推荐心理测评量表的题量获得客户的推荐题量，基于推荐量表类型和推荐题量，确定出客户的推荐心理测评量表。。