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小样本目标检测方法、装置及介质
申请人信息
- 申请人:北京信息科技大学
- 申请人地址:102206 北京市昌平区太行路55号
- 发明人: 北京信息科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 小样本目标检测方法、装置及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311412809.0 |
| 申请日 | 2023/10/27 |
| 公告号 | CN117409250A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 北京信息科技大学 |
| 发明人 | 黄小明; 蒋祝鹏 |
| 地址 | 北京市昌平区太行路55号 |
摘要文本
本发明属于目标检测技术领域，具体公开了一种小样本目标检测方法、装置及介质，本发明能够在只有少量标注的小样本类数据Dnovel的情况下，实现更高的检测性能，可以充分利用现有其他大量标注的公开数据集。具体而言，首先使用具有大量标注的基类数据Dbase来预训练模型，然后在少量标注的小样本类数据Dnovel上优化，实现模型的知识迁移，并具备检测小样本类目标的能力。
专利主权项内容
1.一种小样本目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：基于扩散模型和目标概率估计的目标检测预训练；融合元学习和模型微调的小样本目标检测；基于迭代GrabCut和随机贴图的像素级数据增强；基于对比学习的小样本类数据扩充；迭代进行小样本目标检测训练、数据增强、数据扩充，得到最终的小样本目标检测模型；利用小样本目标检测模型进行目标检测，以待检测图像作为输入，输出待检测图像中的小样本类别目标。