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基于可靠性的更换压缩机中部件的方法及处理器

申请号: CN202311393809.0
申请人: 中国石油大学(北京)
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于可靠性的更换压缩机中部件的方法及处理器
专利类型 发明申请
申请号 CN202311393809.0
申请日 2023/10/25
公告号 CN117592594A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06Q10/04
权利人 中国石油大学(北京)
发明人 王虓; 苏怀; 彭世亮
地址 北京市昌平区府学路18号

摘要文本

中国石油大学(北京)获取“一种透气窗帘布”专利技术,本申请实施例提供一种基于可靠性的更换压缩机中部件的方法及处理器。方法包括:针对压缩机中的任意一个部件,在压缩机开始运行之后,判断备件存放库中是否存放有与部件对应的备用件;在备件存放库中未存放有与部件对应的备用件的情况下,根据压缩机的平均故障间隔时长确定压缩机的平均故障率;根据压缩机的平均故障率确定压缩机从运行起始时刻起每个时刻的可靠度;将每个时刻的可靠度输入至智能优化模型,以通过遗传算法求解智能优化模型得到备用件的最佳订购时刻和最佳更换时刻;按照最佳订购时刻采购备用件,并按照最佳更换时刻将部件更换为备用件,以降低备用件的库存管理成本。。来自马-克-数-据-官网

专利主权项内容

1.一种基于可靠性的更换压缩机中部件的方法,其特征在于,所述方法包括:针对压缩机中的任意一个部件,在所述压缩机开始运行之后,判断备件存放库中是否存放有与所述部件对应的备用件;在所述备件存放库中未存放有与所述部件对应的备用件的情况下,根据所述压缩机的平均故障间隔时长确定所述压缩机的平均故障率;根据所述压缩机的平均故障率确定所述压缩机从运行起始时刻起每个时刻的可靠度;将每个时刻的可靠度输入至智能优化模型,以通过遗传算法求解所述智能优化模型得到所述备用件的最佳订购时刻和最佳更换时刻;按照所述最佳订购时刻采购所述备用件,并按照所述最佳更换时刻将所述部件更换为所述备用件。