← 返回列表
基于用户消费大数据的元宇宙电商平台构建方法及系统
申请人信息
- 申请人:北京农夫铺子技术研究院
- 申请人地址:102299 北京市昌平区城南街道中兴路21号院4号楼20层2001
- 发明人: 北京农夫铺子技术研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于用户消费大数据的元宇宙电商平台构建方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311344563.8 |
| 申请日 | 2023/10/18 |
| 公告号 | CN117788091A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | |
| 权利人 | 北京农夫铺子技术研究院 |
| 发明人 | 袁道红 |
| 地址 | 北京市昌平区城南街道中兴路21号院4号楼20层2001 |
摘要文本
本发明公开了一种基于用户消费大数据的元宇宙电商平台构建方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取并将用户消费过的商品图像作为正样本，并记录对应商品的消费次数；挑选该用户未消费过的商品图像作为负样本；构建该用户的偏好商品图像推荐模型；对预置的商品图像数据库中的所有商品图像进行判别，以筛选得到偏好商品图像；对偏好商品图像两两之间进行相似性检测，以保留最终偏好商品图像；利用基于多图像增强平均化的三维重建技术对最终偏好商品图像进行重建，得到对应商品的三维重建模型，并向对应用户进行展示。本发明可实现精准的偏好商品检测以及商品图像重建，为用户提供一个更具针对性更高质量的元宇宙电商平台系统。
专利主权项内容
1.一种基于用户消费大数据的元宇宙电商平台构建方法，其特征在于，包括以下步骤：针对任意一位用户，获取并将该用户消费过的商品图像作为正样本，并记录对应商品的消费次数；挑选该用户未消费过的商品图像作为负样本；利用基于消费频次的多权重SVM模型对正样本和负样本进行训练，得到该用户的偏好商品图像推荐模型；利用偏好商品图像推荐模型对预置的商品图像数据库中的所有商品图像进行判别，以筛选得到偏好商品图像；利用基于图像金字塔的哈希相似性检测技术，对偏好商品图像两两之间进行相似性检测，以保留最终偏好商品图像；利用基于多图像增强平均化的三维重建技术对最终偏好商品图像进行重建，得到对应商品的三维重建模型，并向对应用户进行展示。。 （更多数据，详见马克数据网）