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一种压缩感知雷达超分辨成像方法、系统及设备

申请号: CN202311798742.9
申请人: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学士官学校
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种压缩感知雷达超分辨成像方法、系统及设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311798742.9
申请日 2023/12/25
公告号 CN117761694A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G01S13/90
权利人 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学士官学校
发明人 陈文姣; 王金苗; 温歆; 刘洪林
地址 北京市昌平区府学路7号

摘要文本

中国人民解放军战略支援部队航天工程大学士官学校获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种压缩感知雷达超分辨成像方法、系统及设备,涉及遥感成像领域方法包括:获取雷达工作参数;所述雷达工作参数包括:场景中心参考斜距、卫星飞行速度、方位向天线尺寸、发射脉冲数、雷达发射脉冲的时刻矩阵以及工作波长;划定观测场景并确定所有场景点在每个采样时刻的斜距;基于所述的雷达工作参数和所有场景点在每个采样时刻的斜距构建成对数据集;获取划定观测场景经距离压缩和距离徙动校正的原始回波数据;初始化网络参数;进行网络映射和训练网络;将待成像的原始数据输入至训练好的网络,得到重建场景。本发明中的上述方法能够缓解一致性参数对不均匀场景重建性能影响的同时降低计算复杂度,提高成像质量。

专利主权项内容

1.一种压缩感知雷达超分辨成像方法,其特征在于,所述成像方法包括:获取雷达工作参数;所述雷达工作参数包括:场景中心参考斜距、卫星飞行速度、方位向天线尺寸、发射脉冲数、雷达发射脉冲的时刻矩阵以及工作波长;划定观测场景并确定所有场景点在每个采样时刻的斜距;基于所述的雷达工作参数和所有场景点在每个采样时刻的斜距构建成对数据集;获取划定观测场景经距离压缩和距离徙动校正的原始回波数据;初始化网络参数;进行网络映射和训练网络;将所述原始回波数据输入至训练好的网络,得到重建场景。