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考虑疲劳损伤的风电场排布优化方法、设备及介质
申请人信息
- 申请人:华北电力大学
- 申请人地址:102206 北京市昌平区北农路2号
- 发明人: 华北电力大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 考虑疲劳损伤的风电场排布优化方法、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311610078.0 |
| 申请日 | 2023/11/29 |
| 公告号 | CN117610285A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06F30/20 |
| 权利人 | 华北电力大学 |
| 发明人 | 葛铭纬; 彭望轩; 李宝良; 何佳 |
| 地址 | 北京市昌平区北农路2号 |
摘要文本
华北电力大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请涉及风力发电技术领域，具体提供一种考虑疲劳损伤的风电场排布优化方法、设备及介质，旨在解决现有的风电场排布优化方法导致风电场的总输出功率不理想、风电场的疲劳损伤较大的技术问题。为此目的，本申请的风电场排布优化方法包括：获取所述风电场的属性信息和风资源信息；基于属性信息随机生成风电场中每个风电机组的坐标；基于风电场中每个风电机组的坐标建立初始种群；基于初始种群和风资源信息通过优化迭代得到帕累托前沿；从帕累托前沿中选取风电场的最优排布方案。如此，在保证风电场总输出功率的同时，降低了风电场疲劳损伤，提升了风电场全生命周期综合效益。
专利主权项内容
1.一种考虑疲劳损伤的风电场排布优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述风电场的属性信息和风资源信息；基于所述属性信息随机生成所述风电场中每个风电机组的坐标；基于所述每个风电机组的坐标建立初始种群，其中所述初始种群包括多个个体，每个个体是所述风电场中风电机组的排布方案；基于所述初始种群和所述风资源信息通过优化迭代得到帕累托前沿；从所述帕累托前沿中选取所述风电场的最优排布方案。 马 克 数 据 网