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基于知识图谱的剧本生成方法、装置、设备及芯片
申请人信息
- 申请人:中诚华隆计算机技术有限公司
- 申请人地址:100012 北京市朝阳区来广营乡紫月路18号院3号楼8层
- 发明人: 中诚华隆计算机技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于知识图谱的剧本生成方法、装置、设备及芯片 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311553771.9 |
| 申请日 | 2023/11/20 |
| 公告号 | CN117521813A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06N5/04 |
| 权利人 | 中诚华隆计算机技术有限公司 |
| 发明人 | 王嘉诚; 赵雯; 张少仲 |
| 地址 | 北京市朝阳区来广营乡紫月路18号院3号楼8层 |
摘要文本
本发明公开了一种基于知识图谱的剧本生成方法、装置、设备及芯片，所述方法包括：首先利用知识图谱技术对已有非剧本作品进行识别，其次将实体、关系、事件句式和情感极性等特征应用到写作场景和逻辑模板中生成文本关联语段，之后利用深度学习算法进行再创作，最终聚合生成剧本作品。本发明可以有效规避剧本内容日益严重的同质化问题，减少短剧剧本创作产业带来的侵权、抄袭和盗版等法律风险，促进原创版权的良性发展，使海量、分散的原创剧本资源从源头得到更为有效的管理。同时，还可以帮助原创作者将自己呕心沥血创作的作品利用知识图谱技术转化为高质量剧本，除了使原著体现更好的经济价值，还能帮助原创群体拓展更佳的经济创收渠道。。数据由马 克 团 队整理
专利主权项内容
1.一种基于知识图谱的剧本生成方法，其特征在于，包括：基于已有文本式剧本作品建立文本特征知识图谱；从文本特征知识图谱中提取情感极性因子并赋予对应权重，带入训练好的情感极性分析模型得到文本情感状态指数，以识别文本情感状态；将与文本情感状态结合紧密的文本特征知识图谱聚合生成文本式剧本作品。