一种集群共识的智能选择方法

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本发明提供了一种集群共识的智能选择方法，属于智能选择技术领域，其方法包括对系统的预置需求进行因素分析，确定需求占比情况，获取系统处理数据类型，并根据数据类型生成对应特征子集，结合特征子集对需求占比情况进行优化；根据预置需求从当下文献与技术文档库筛选可用共识算法并进行初级评估，确定每种共识算法在不同节点的数据一致性；将一致性超出设定值的共识算法基于优化后的需求占比情况对每个集群进行质量分析，根据质量分析结果选择最适合预置需求的集群共识算法，实现准确高效的选择集群共识算法，更好地满足系统的需求，提高系统与集群的性能与可靠性。