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基于标签用户模型的信息检索方法
申请人信息
- 申请人:北京智乐享科技有限公司
- 申请人地址:100000 北京市朝阳区东坝乡东晓景产业园205号C区一层2631
- 发明人: 北京智乐享科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于标签用户模型的信息检索方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311716371.5 |
| 申请日 | 2023/12/14 |
| 公告号 | CN117708199A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F16/2458 |
| 权利人 | 北京智乐享科技有限公司 |
| 发明人 | 李阳扬; 张森 |
| 地址 | 北京市朝阳区东坝乡东晓景产业园205号C区一层2631 |
摘要文本
本发明涉及数据识别技术领域，具体涉及基于标签用户模型的信息检索方法。该方法是一种应用电子设备进行识别的方法，利用人工智能优化操作系统完成信息检索优化。首先识别各用户的资源对应的标签，对资源和标签进行数据处理得到参考用户，对参考用户的资源进行排序，实现信息检索的优化。本发明通过对资源和对应的标签进行分析得到参考用户，进一步对利用参考用户的检索信息，实现检索用户检索之后得到的检索信息的排序和优化，提高了用户的检索效率。
专利主权项内容
1.基于标签用户模型的信息检索方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取每个用户对各资源打上的标签；基于所述资源和对应的所述标签，构建各用户对应的资源标签二分图和资源标签节点；基于所述资源标签节点，计算任意两两用户的用户相似度；基于所述用户相似度对所有用户进行聚类，得到多个用户标签类别和对应的多个用户标签类别中心用户；获取用户的各标签的使用频率；对于任意标签，基于所述使用频率对所有用户进行聚类，得到多个单标签类别和对应的多个单标签类别中心用户；选取任意用户作为目标用户，选取任意标签作为目标标签，计算所述目标用户和对应的用户标签类别中心用户的类别距离；所述类别距离的倒数作为第一参考值；基于所述目标标签，根据所述目标用户所属单标签类别内的使用频率计算第二参考值；当所述目标用户的目标标签对应的第一参考值大于第二参考值，将对应的用户标签类别中心用户作为参考用户；当所述目标用户的目标标签对应的第一参考值小于等于第二参考值，将对应的单标签类别中心用户作为参考用户；将目标用户对应的参考用户的资源按照使用频率进行排序。