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一种基于露头精细表征的虚拟钻孔建模方法及系统

申请号: CN202311533698.9
申请人: 中国科学院地质与地球物理研究所
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于露头精细表征的虚拟钻孔建模方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311533698.9
申请日 2023/11/17
公告号 CN117496090A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06T17/20
权利人 中国科学院地质与地球物理研究所
发明人 崔振东; 魏涛; 刘东旭; 赵磊磊
地址 北京市朝阳区北土城西路19号

摘要文本

本发明提供了一种基于露头精细表征的虚拟钻孔建模方法及系统,方法包括:分别选取多个典型沉积地层点位,依据露头精细观测技术,刻画所述典型沉积地层点位的露头每层岩性、产状、厚度、延伸范围的分布特征;根据所述分布特征建立各个垂向层序地层柱状图;所述垂向层序地层柱状图用于反映实际地层的垂向变化;根据各个所述垂向层序地层柱状图与预设的样本钻孔岩芯柱构建建模数据集;基于机器学习和插值运算方法,根据所述建模数据集构建三维地质模型。本发明通过高精度露头表征技术,可以在不进行实际钻探的情况下,以更低的成本和更高的效率建立精确的三维地质模型。

专利主权项内容

1.一种基于露头精细表征的虚拟钻孔建模方法,其特征在于,包括:分别选取多个典型沉积地层点位,依据露头精细观测技术,刻画所述典型沉积地层点位的露头每层岩性、产状、厚度、延伸范围的分布特征;根据所述分布特征建立各个垂向层序地层柱状图;所述垂向层序地层柱状图用于反映实际地层的垂向变化;根据各个所述垂向层序地层柱状图与预设的样本钻孔岩芯柱构建建模数据集;基于机器学习和插值运算方法,根据所述建模数据集构建三维地质模型。