人体动作预测模型的训练方法、相关方法及相关产品

专利主权项内容

1.一种人体动作预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始模型、参考人体的历史动作序列以及与所述历史动作序列对应的目标未来动作序列；利用所述初始模型，从所述历史动作序列中提取主体的主体目标动作特征和手部的手部目标动作特征，所述主体包括所述参考人体中除手之外的部位，所述手部包括所述参考人体的手；利用所述初始模型，去除所述手部目标动作特征中的手腕的特征，得到手部纯净特征；利用所述初始模型，去除所述主体目标动作特征中的所述手腕的特征，得到主体纯净特征；所述初始模型基于所述主体纯净特征和所述手部纯净特征，预测所述主体的主体未来动作序列和所述手部的手部未来动作序列；基于所述主体未来动作序列、所述手部未来动作序列以及所述目标未来动作序列，更新所述初始模型的参数，得到人体动作预测模型。