一种模型训练方法、系统及装置

专利主权项内容

1.一种模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：A、收集仿真数据，通过特定仿真环境生成和收集一系列仿真数据，包括输入数据X和相应的目标输出数据Y；B、构建训练数据集，将收集到的仿真数据分为训练集X_train和验证集X_val，并进行数据增强和预处理；C、设计模型，根据特定的预测任务，设计模型结构，包括输入层、隐藏层、输出层；D、模型训练，使用构建好的训练数据集对模型进行训练，通过最小化损失函数L(θ)来优化模型；E、模型评估，使用验证集对训练好的模型进行评估，计算其在预测任务上的准确性和性能指标；F、模型优化，根据评估结果，对模型进行调整和优化。