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一种基于多模态传感器的航空发动机故障诊断方法
摘要文本
四川大学; 成都摩尔环宇测试技术有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于多模态传感器的航空发动机故障诊断方法，包括获取航空发动机的多模态数据；构建基于交互感知图注意力网络的故障诊断模型，对航空发动机的多模态数据分别提取每个信号的相邻时间步长的空间特征以构造全连接的异构图，并对全连接的异构图进行图节点筛选并提取图节点之间的空间相互作用关系特征以进行模型训练；利用训练后的基于交互感知图注意力网络的故障诊断模型进行航空发动机故障诊断。本发明通过将航空发动机的多模态信号转换为一个全连接的异质图，并使用端到端的神经网络直接筛选传感器并挖掘它们之间的空间互动关系，从而提高了航空发动机故障诊断的准确率和鲁棒性。。 （更多数据，详见专利查询网）
专利主权项内容
1.一种基于多模态传感器的航空发动机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取航空发动机的多模态数据；S2、构建基于交互感知图注意力网络的故障诊断模型，对航空发动机的多模态数据分别提取每个信号的相邻时间步长的空间特征以构造全连接的异构图，并对全连接的异构图进行图节点筛选、提取图节点之间的空间相互作用关系特征以进行模型训练；S3、利用训练后的基于交互感知图注意力网络的故障诊断模型进行航空发动机故障诊断。
专利申请信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多模态传感器的航空发动机故障诊断方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311378381.2 |
| 申请日 | 2023/10/23 |
| 公告号 | CN117454145A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06F18/213 |
| 权利人 | 四川大学; 成都摩尔环宇测试技术有限公司 |
| 发明人 | 华军涛; 孙小恬; 方夏; 李鹏; 李健; 李振祥 |
| 地址 | 四川省成都市一环路南一段24号; 四川省成都市高新区科园南一路7号 |