一种缺陷检测方法、装置、设备及存储介质

专利主权项内容

1.一种缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：将原始图像输入训练后的目标检测模型中进行缺陷预测，预测所述原始图像中是否存在第一类缺陷；其中，所述第一类缺陷为所述训练后的目标检测模型学习过的工业面板中的缺陷；所述目标检测模型为YOLOv8模型；若确定所述原始图像中不存在第一类缺陷，则将所述原始图像输入训练后的无监督异常检测模型中进行异常缺陷检测，确定所述原始图像中是否存在第二类缺陷；其中，所述第二类缺陷为训练后的无监督异常检测模型未学习过的工业面板中的缺陷；若确定所述原始图像中存在第二类缺陷，则输出所述第二类缺陷的名称和坐标信息；若确定所述原始图像中存在第一类缺陷，则计算出所述第一类缺陷的置信度；确定所述置信度是否超过预设的置信度阈值；若确定所述置信度超过预设的置信度阈值，则输出所述第一类缺陷的名称和Bbox坐标。