一种RDX改性双基推进剂的安全性能预测方法

专利主权项内容

1.一种RDX改性双基推进剂的安全性能预测方法，其特征在于，包括：步骤S100、分析推进剂样本数据，使用组分配比信息和粒度信息对样本进行表征，并构建原始数据集D；0步骤S200、采用数据增强技术对原始数据集D进行多次扩增，得到对应的增强数据集D、D、D和D；01234步骤S300、采用标准化器对扩增得到的数据集中的数据进行Z-score标准化处理，得到标准化数据；步骤S400、利用机器学习算法对标准化数据进行建模预测，通过十折交叉验证结合网格寻参得到机器学习算法的最优超参数，每种机器学习算法在最优超参数下执行十折交叉验证，选择最优机器学习模型和最优增强数据集，基于最优增强数据集和最优机器学习模型构建rbf核RDX摩擦感度预测的RBF核SVR模型和撞击感度预测的ANN模型；步骤S500、使用外部样本对SVR模型和ANN模型进行验证，预测误差均在设定阈值以内，则保存标准化器、SVR模型和ANN模型；步骤S600、在SVR模型、ANN模型分别输入推进剂组分配比和粒度信息，得到摩擦感度和撞击感度的预测值。