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一种基于多视图对比学习的电子病历表示学习方法
摘要文本
四川大学取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明提供了一种基于多视图对比学习的电子病历表示学习方法，具体包括以下步骤：根据电子病历中患者数据的医疗代码，构建相应图结构数据；利用医疗代码的共现矩阵对图结构数据进行预训练；利用多视图对比学习法在训练集上对多个任务同时训练模型，得到训练完成的多视图对比学习模型以及在训练集上的多任务患者表示矩阵；根据训练完成的多视图对比学习模型，计算待分类多任务患者表示矩阵，并根据表示矩阵得到多任务的患者预测结果。本发明解决了如何在多任务上有效利用电子病历中医疗代码的内在结构进行患者有效表示的问题，通过结合图对比学习、多视图和多任务学习的思想，提高了下游任务的分类预测准确率。 （更多数据，详见专利查询网）
专利主权项内容
1.一种基于多视图对比学习的电子病历表示学习方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、根据电子病历中患者数据的医疗代码，构建相应图结构数据；S2、利用医疗代码的共现矩阵对图结构数据进行预训练；S3、利用多视图对比学习法在训练集上对多个任务同时训练模型，得到训练完成的多视图对比学习模型以及在训练集上的多任务患者表示矩阵；S4、根据训练完成的多视图对比学习模型，计算待分类多任务患者表示矩阵，并根据表示矩阵得到多任务的患者预测结果。
专利申请信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多视图对比学习的电子病历表示学习方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311325540.2 |
| 申请日 | 2023/10/13 |
| 公告号 | CN117409911A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G16H10/60 |
| 权利人 | 四川大学 |
| 发明人 | 李沛霖; 曹宇; 彭德中 |
| 地址 | 四川省成都市武侯区一环路南一段24号 |